Postin pakettiautomaatit ovat entistä älykkäämpiä. Taustalla toimiva tekoälyjärjestelmä on kehittynyt merkittävästi ja kattaa nyt useita logistiikan kannalta keskeisiä ennusteita. Järjestelmä ei enää keskity pelkästään pakettien noutoennusteisiin, vaan arvioi kokonaisvaltaisemmin toimitusketjua.
Uusien mallien avulla Posti ennustaa:
milloin ja mihin lajittelukeskukseen paketti saapuu
milloin paketti pääsee lajittelun jälkeen hyllyyn
milloin asiakas todennäköisesti noutaa pakettinsa automaatista
Tämä mahdollistaa aiempaa tarkemman suunnittelun jo ennen kuin paketti saapuu Postin järjestelmiin.
Ennustetieto tehostaa automaattien käyttöä ja lajittelua
Pakettiautomaattien suosio kasvaa jatkuvasti, mutta samalla myös niiden käyttö vaatii entistä tarkempaa suunnittelua. Automaattien kapasiteetti on rajallinen, ja eri sijainneissa lokeroita vapautuu eri tahtiin.
Erityisesti vilkkaissa paikoissa, kuten kauppakeskuksissa tai lähikauppojen yhteydessä, automaatin kokoa ei voida aina kasvattaa – tilaa ei yksinkertaisesti ole lisää.
“Suosittuja automaatteja ei aina pystytä laajentamaan, jos ne sijaitsevat rajatussa tilassa esimerkiksi kaupan sisällä. Siksi aloimme kehittää ja hyödyntää tekoälyä,” kertoo Kasper Wigren, joka vastaa Postin pakettien ohjausjärjestelmästä.
Aiemmin automaattien täyttöä ohjattiin keskiarvoihin perustuvilla malleilla, jotka eivät ottaneet huomioon yksittäisten automaattien erityispiirteitä. Tämä johti toisinaan siihen, että automaatti oli edelleen täynnä, vaikka uusi lähetys oli jo matkalla – ja seurauksena oli viivästys tai ylimääräinen siirto.
Nyt tekoäly ennustaa automaattikohtaisesti, milloin tilaa todennäköisesti vapautuu – ottaen huomioon niin viikonpäivän, ajankohdan kuin alueellisen kysynnän.
Tämä mahdollistaa sen, että paketit voidaan ohjata suoraan sellaiseen noutopisteeseen, jossa tilaa on varmasti tarjolla. Näin lähetykset pääsevät nopeammin perille ja mahdollisimman lähelle asiakasta.
Tekoälymallit tuovat uutta tarkkuutta toimitusketjuun
Postin uudet tekoälymallit auttavat ymmärtämään ja ennakoimaan toimitusketjun tapahtumia entistä tarkemmin – jo ennen kuin paketti on saapunut fyysisesti Postin käsittelyyn.
Tekoälymallinnuksella ennustetaan, milloin ja mihin lajittelukeskukseen paketti todennäköisesti saapuu. Ennuste perustuu esimerkiksi verkkokaupasta saatuihin ennakkotietoihin (EDI-viesti), ja sen ansiosta reititys voidaan suunnitella hyvissä ajoin etukäteen.
Toinen tekoälymalli puolestaan arvioi, kuinka nopeasti lajittelukeskukseen saapunut paketti pääsee hyllyyn. Tavoitteena on saavuttaa 95 % ennustetarkkuus – ja mikäli malli yltää tähän, tietoa voidaan hyödyntää jatkossa myös asiakasnäkymässä OmaPostissa. Nykyinen tarkkuus on jo 91 %.
Pakettien noutoennuste viimeistelee älykkään toimitusketjun
Tekoälyn kehitys näkyy myös siinä, miten järjestelmä osaa ennakoida asiakkaiden noutokäyttäytymistä. Kun tiedetään, kuinka nopeasti ja milloin paketit yleensä haetaan eri automaateista, lähetykset voidaan ajoittaa ja kohdistaa paremmin oikeisiin lokeroihin oikeaan aikaan.
Tämä auttaa hyödyntämään automaattien rajallisen kapasiteetin optimaalisesti. Kun automaatin täyttö ja pakettien noudot ovat tarkassa tasapainossa, vältetään turhia siirtoja ja varmistetaan, että automaatissa on tilaa juuri silloin, kun uusi paketti saapuu.
Asiakkaan näkökulmasta tämä tarkoittaa parempaa palvelua: paketti löytyy yhä useammin juuri toivotusta paikasta ilman ylimääräistä odotusta tai uudelleenohjauksia. Ennustemallien jatkuvan tarkentumisen myötä Posti pystyy entistä paremmin vastaamaan kasvaviin odotuksiin toimitusten nopeudesta ja täsmällisyydestä.